การอ่านได้ของภาพปกไม่ใช่ตัวตัดสิน แต่เป็นพื้นฐานที่ต้องผ่าน

คำแนะนำเกี่ยวกับภาพปกส่วนใหญ่มักเริ่มต้นด้วยการอ่านได้: ตัวอักษรขนาดใหญ่ คอนทราสต์สูง จุดโฟกัสเดียว คำแนะนำนี้ถูกต้อง และเป็นสิ่งที่ช่องที่มีอยู่แล้วก็ทำอยู่แล้ว ในการวิเคราะห์ภาพปกจริง 642 ภาพ คะแนนการอ่านได้ของเราแทบไม่เปลี่ยนแปลง และการลบตัวแปรนี้ออกจากคะแนนรวมก็ไม่ได้เปลี่ยนความสามารถในการจัดอันดับวิดีโอจริงเลย

ข้อสรุปสำคัญ

• จากภาพปก 642 ภาพของช่องที่มีอยู่แล้ว คะแนนย่อยด้านการอ่านได้ของเราอยู่ในช่วงเพียง 85 ถึง 95 ทุกปัจจัยอื่นที่เราวัดมีความแปรปรวนมากกว่า
• การลบการอ่านได้ออกจากคะแนนทั้งหมด ทำให้ความแม่นยำในการจัดอันดับยังคงอยู่ที่เดิม: 62.0% จากคู่วิดีโอ 321 คู่ในช่องเดียวกัน
• การอ่านได้ยังคงสำคัญในฐานะพื้นฐาน ภาพปกที่ไม่มีใครอ่านได้เมื่อมองจากโทรศัพท์จะล้มเหลวตั้งแต่ก่อนที่จะถูกพิจารณาปัจจัยอื่น — มันเพียงแค่ไม่สามารถแยกวิดีโอที่ดีจากวิดีโอที่ยอดเยี่ยมได้อีกต่อไป
• เราลดน้ำหนักของมันในคะแนนลงอย่างมาก แต่ไม่ใช่ศูนย์ เพราะตัวอย่างไม่มีผู้เริ่มต้น
• เมื่อตัวอักษรอ่านได้แล้ว สิ่งที่เหลือซึ่งทำให้เกิดความแตกต่างคือชื่อวิดีโอและความชัดเจนของคำสัญญา

การอ่านได้ของภาพปกส่งผลต่อวิดีโอที่ทำผลงานได้ดีกว่าหรือไม่?

การอ่านได้ตัดสินว่าภาพปกนั้นอยู่ในเกมหรือไม่ ไม่ใช่ว่าจะชนะหรือไม่ สำหรับช่องที่มีอยู่แล้ว โมเดลของเราจัดอันดับภาพปกเกือบทั้งหมดว่าอ่านง่าย ดังนั้นการอ่านได้จึงไม่สามารถแยกวิดีโอที่เป็นที่นิยมจากวิดีโอที่ไม่เป็นที่นิยมของช่องเดียวกันได้ เมื่อเราลบมันออกจากคะแนน คะแนนก็ยังจัดอันดับวิดีโอจริงได้ดีเท่าเดิม: 62.0% จากคู่วิดีโอ 321 คู่

นี่เป็นข้ออ้างที่แคบกว่าที่ฟังดู และความแคบนี้มีความสำคัญ มันไม่ได้บอกว่าการอ่านได้ไม่สำคัญ มันบอกว่าในหมู่ช่องที่อัปโหลดมานานพอที่จะมีมาตรฐานแล้ว ปัญหาด้านการอ่านได้ได้รับการแก้ไขแล้ว และปัจจัยที่ทุกคนผ่านได้ ไม่สามารถจัดอันดับใครได้

การอ่านได้แตกต่างกันมากแค่ไหนระหว่างภาพปกจริง

ภาพปกทุกภาพในการศึกษานี้ได้รับการให้คะแนนใน 12 ปัจจัย นี่คือความแปรปรวนของหกปัจจัยเหล่านั้นในภาพปกทั้ง 642 ภาพ — คู่เดียวกับ 321 คู่ที่ใช้ในการทดสอบคะแนนของเราที่เผยแพร่แล้ว คอลัมน์ "Spread" คือค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน: โดยประมาณ คือระยะห่างเฉลี่ยของภาพปกหนึ่งภาพจากค่าเฉลี่ย

การอ่านได้ไม่ใช่เพียงคอลัมน์ที่แคบที่สุด แต่ช่วงทั้งหมดของมัน ตั้งแต่ต่ำสุดถึงสูงสุด ยังเล็กกว่าระยะห่างเฉลี่ยจากค่าเฉลี่ยของปัจจัยที่อยู่ด้านล่างของตาราง ภาพปกที่อ่อนแอที่สุดในตัวอย่างทั้งหมดยังได้คะแนน 85

นี่คือคะแนนจากโมเดลของเรา ไม่ใช่การวัดด้วยไม้บรรทัด แต่โมเดลไม่ได้ใจดีโดยทั่วไป: มันกระจายคะแนนความชัดเจนของคำสัญญาเกือบทั้งช่วง ตั้งแต่ 8 ถึง 95 มันมีช่วงที่สามารถใช้ได้ แต่ไม่ได้ใช้มันกับการอ่านได้ เพราะภาพปกที่อยู่ตรงหน้ามันไม่แตกต่างกันมากในด้านนี้

สิ่งที่ช่วงแคบทำกับคะแนน

น้ำหนักในคะแนนไม่ได้วัดว่าสิ่งนั้นสำคัญแค่ไหน มันตัดสินว่าตัวเลขสุดท้ายจะเคลื่อนไหวมากน้อยแค่ไหนเมื่อปัจจัยนั้นเปลี่ยนแปลง หากปัจจัยหนึ่งแทบไม่เปลี่ยนแปลง น้ำหนักที่มากบนปัจจัยนั้นจะเพิ่มจำนวนเท่ากันให้กับภาพปกทุกภาพ มันยกระดับคะแนนทุกคนโดยไม่แยกใครเลย

การอ่านได้มีน้ำหนักหนึ่งในจำนวนที่มากที่สุดในด้านการคลิกของคะแนนเรา ขณะที่มีความแปรปรวนน้อยกว่าปัจจัยอื่นทั้งหมดที่เราวัด ในทางปฏิบัติ มันทำงานเหมือนโบนัสคงที่ และโบนัสคงที่จะบีบอัดความแตกต่างระหว่างภาพปกที่คะแนนส่วนที่เหลือมีไว้เพื่อแสดง

สิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อเราลบการอ่านได้ออกจากคะแนน

เราไม่ต้องเดา การศึกษานี้มีคะแนนย่อยทั้งหมดสำหรับภาพปกแต่ละภาพอยู่แล้ว ดังนั้นคะแนนรวมจึงสามารถคำนวณใหม่ภายใต้น้ำหนักใดๆ โดยไม่ต้องถามโมเดลอะไรเพิ่มเติม เราจัดอันดับคู่วิดีโอทั้ง 321 คู่อีกครั้งด้วยการอ่านได้ที่น้ำหนักเดิม ที่น้ำหนักลดลงหลายระดับ และที่ศูนย์ โดยเปรียบเทียบคะแนนที่ความแม่นยำเต็มรูปแบบ ไม่ใช่เป็นจำนวนเต็มที่ปัดเศษ — นั่นคือเหตุผลที่ตัวเลขเหล่านี้อยู่สูงกว่า 59.5% ที่เราเผยแพร่เดิมเล็กน้อย

ที่น้ำหนักเดิม คะแนนเลือกวิดีโอที่ทำผลงานดีกว่าใน 62.0% ของคู่ ที่ศูนย์ โดยลบการอ่านได้ทิ้ง คะแนนเลือกวิดีโอที่ดีกว่าใน 62.0% ของคู่ ค่าทั้งหมดระหว่างนั้นยังคงอยู่ภายใน 0.6 จุดจากค่านั้น สำหรับครึ่งหนึ่งของช่องที่ไม่ได้รับผลกระทบจากทดลองพรอมต์ของเรา ผลลัพธ์ยังคงเหมือนเดิม: 59.4% ที่น้ำหนักเดิม และ 59.4% ที่ศูนย์

ทำไมเราจึงลดน้ำหนักแทนที่จะลบมันออก

ข้อมูลจะอนุญาตให้ลบการอ่านได้ทั้งหมดได้ เราไม่ได้ทำ เพราะผู้ที่อยู่ในตัวอย่าง ทุกช่องในการศึกษานี้เป็นช่องที่มีอยู่แล้ว: มีประวัติการอัปโหลดยาวนาน ผู้ชมมั่นคง ภาพปกที่ทำโดยผู้ที่เรียนรู้มานานแล้วว่าต้องทำให้ตัวอักษรอ่านได้ นั่นคือเหตุผลที่การอ่านได้ดูเหมือนไม่มีผล

มันไม่ใช่ผู้ที่ใช้เครื่องตรวจสอบภาพปก ผู้สร้างที่อัปโหลดวิดีโอที่สิบของพวกเขาด้วยคำบรรยายเล็กๆ บนพื้นหลังที่ยุ่งเหยิง คือคนที่การอ่านได้มีไว้เพื่อจับ และสำหรับพวกเขา มันมีความแปรปรวนมาก การลบมันออกบนพื้นฐานของตัวอย่างที่ไม่มีภาพปกเช่นนั้น จะเป็นการตอบคำถามที่ข้อมูลไม่เคยถาม ดังนั้นน้ำหนักของมันจึงถูกตัดลงอย่างมาก และความแตกต่างถูกแบ่งให้กับปัจจัยการคลิกอื่นๆ ตามสัดส่วนของน้ำหนักเดิม ซึ่งทำให้ลำดับของพวกมันไม่เปลี่ยนแปลง

สำหรับภาพปกทั่วไป คะแนนรวมจะลดลงประมาณหนึ่งคะแนน เราได้ทดสอบการปรับน้ำหนักทางสถิติใหม่ทั้ง 12 ปัจจัยแล้ว ได้ผลลัพธ์เพิ่มขึ้น 1.9 คะแนน ซึ่งอยู่ในระดับเสียงรบกวนสำหรับตัวอย่างขนาดนี้ ดังนั้นน้ำหนักอื่นๆ จึงยังคงเหมือนเดิม

เกณฑ์การอ่านได้ที่ภาพปกทุกภาพต้องผ่าน

สิ่งเหล่านี้ไม่ได้หมายความว่าการอ่านได้สามารถข้ามได้ มันหมายความว่ามันเป็นการตรวจสอบแบบผ่านหรือไม่ผ่านที่ต้องเคลียร์อย่างรวดเร็ว แล้วหยุดขัดเงา ตัวอย่างของการตรวจสอบนั้น:

1. ย่อภาพปกให้มีขนาดใกล้เคียงกับที่ปรากฏในรายการวิดีโอที่แนะนำ แล้วดูมันเป็นเวลาหนึ่งวินาที หากคุณอ่านคำทั้งหมดไม่ได้ แสดงว่ามีคำมากเกินไปหรือตัวอักษรเล็กเกินไป
2. นับคำบนภาพ สามหรือสี่คำถือว่ามากแล้วในขนาดนั้น และวลีสั้นๆ มักอ่านง่ายกว่าประโยค
3. ตรวจสอบคอนทราสต์ในโทนสีเทา ตัวอักษรที่โดดเด่นจากพื้นหลังด้วยสีเพียงอย่างเดียวจะหายไปสำหรับผู้ชมบางรายและบนหน้าจอบางแบบ
4. หาสิ่งเดียวที่ตาจับจ้องเป็นอันดับแรก หากมีจุดโฟกัสสองจุดที่แข่งกัน ภาพปกจะขอให้ผู้ชมเลือกก่อนที่พวกเขาจะตัดสินใจคลิก
5. ดูมันข้างๆ ภาพปกที่มันจะปรากฏจริงๆ การอ่านได้บนผืนผ้าใบว่างเปล่าไม่เหมือนกับการอ่านได้ในฟีดที่แออัด

หากภาพปกผ่านทั้งห้าข้อ งานเพิ่มเติมด้านการอ่านได้จะไม่น่าจะเป็นสิ่งที่แยกมันออกจากวิดีโอข้างเคียง

ควรใช้ความพยายามที่ไหนเมื่อตัวอักษรอ่านได้แล้ว

ในการทดสอบเดิมของเรา ปัจจัยที่แยกวิดีโอที่ทำผลงานเกินคาดจากวิดีโอที่ทำผลงานต่ำกว่าคาดของช่องเดียวกันได้ชัดเจนที่สุดคือความชัดเจนของคำสัญญา: ว่าการห่อหุ้มสื่อสารสิ่งที่วิดีโอคืออะไรอย่างไร ตามมาด้วยสัญญาณความกลัวว่าจะพลาดและแรงเร่ง ทั้งสามอย่างนี้อยู่ส่วนใหญ่ในชื่อวิดีโอ และในวิธีที่ชื่อและภาพทำงานร่วมกัน มากกว่าจะอยู่ในความชัดเจนของตัวอักษร

นั่นสอดคล้องกับการทดลองเพียงหนึ่งเดียวในงานศึกษานี้ที่เปลี่ยนชื่อแต่คงภาพเดิมไว้ เมื่อภาพปกทุกภาพได้รับการให้คะแนนใหม่กับชื่อวิดีโออีกอัน คะแนนของมันเปลี่ยนไปมากกว่าสิบเอ็ดคะแนนโดยเฉลี่ย — ประมาณสามเท่าของช่วงทั้งหมดของการอ่านได้ ในมุมมองของโมเดลของเรา คำพูดมีส่วนต่างมากกว่าตัวอักษร หากคุณต้องการดูว่าการห่อหุ้มของคุณอยู่ที่ไหน คุณสามารถ ให้คะแนนภาพปกและชื่อตามปัจจัยทั้งสิบสองข้อ และดูว่าปัจจัยใดที่กำลังขัดขวางมัน

ข้อจำกัดของผลลัพธ์นี้

ทุกอย่างที่นี่อธิบายช่องที่มีอยู่แล้ว ใช้ภาษาอังกฤษ ที่ได้รับคะแนนจากโมเดลเดียว การอ่านได้ดูเหมือนไม่มีผลเพราะช่องเหล่านั้นได้แก้ปัญหานั้นแล้ว และผลลัพธ์นี้ไม่ควรนำไปใช้กับช่องใหม่โดยไม่มีข้อจำกัดนี้แนบมา

ตัวเลขการอ่านได้เป็นคะแนนจากโมเดล ไม่ใช่การวัดอิสระ ดังนั้นโมเดลที่ให้คะแนนความชัดเจนสูงเกินไปอย่างเป็นระบบจะให้ช่วงแคบเช่นเดียวกัน เราคิดว่ามันไม่น่าเป็นไปได้ เพราะโมเดลเดียวกันนี้ใช้เกือบทั้งช่วงสำหรับปัจจัยอื่นๆ แต่ข้อมูลนี้เพียงอย่างเดียวไม่สามารถตัดมันออกได้ และเช่นเดียวกับการศึกษาเดิม ทั้งหมดนี้เป็นความสัมพันธ์: ไม่มีภาพปกใดถูกเปลี่ยนและเผยแพร่ใหม่เพื่อดูว่าจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป

คำถามที่พบบ่อย

ขนาดตัวอักษรภาพปกสำคัญบน YouTube หรือไม่?

ใช่ ในฐานะพื้นฐาน ตัวอักษรที่อ่านไม่ได้เมื่อภาพปกปรากฏในฟีดจะเสียพื้นที่ที่มันใช้ สิ่งที่ข้อมูลของเราชี้ให้เห็นคือช่องที่มีอยู่แล้วเกือบทั้งหมดได้ผ่านพื้นฐานนี้แล้ว ดังนั้นเมื่อตัวอักษรอ่านได้แล้ว การทำให้มันใหญ่ขึ้นหรือหนาขึ้นจะไม่น่าจะเป็นสิ่งที่แยกวิดีโอหนึ่งจากอีกวิดีโอหนึ่ง

ทำไมการอ่านได้ถึงหยุดมีผลในคะแนนของคุณ?

มันไม่ได้หยุดมีผล มันหยุดแยกแยะ ในการวิเคราะห์ภาพปก 642 ภาพจากช่องที่มีอยู่แล้ว มันมีช่วงเพียง 85 ถึง 95 ดังนั้นมันจึงเพิ่มจำนวนใกล้เคียงกันให้กับคะแนนทุกอัน การลบมันออกทำให้ความสามารถของคะแนนในการจัดอันดับวิดีโอจริงไม่เปลี่ยนแปลง นั่นคือเหตุผลที่น้ำหนักของมันถูกลดลง

ฉันควรหยุดทำงานด้านการอ่านได้ของภาพปกหรือไม่?

เฉพาะเมื่อมันผ่านการตรวจสอบอย่างรวดเร็วที่ขนาดฟีด: ทุกคำอ่านได้ในเวลาประมาณหนึ่งวินาที จุดโฟกัสชัดเจนหนึ่งจุด และคอนทราสต์เพียงพอที่จะอยู่รอดในโทนสีเทา หลังจากจุดนั้น เวลาที่ใช้กับชื่อและวิธีที่การห่อหุ้มสื่อสารคำสัญญาอย่างชัดเจน มีแนวโน้มมากกว่าที่จะเปลี่ยนวิธีที่วิดีโอเปรียบเทียบกับเพื่อนบ้านของมัน

สิ่งนี้เปลี่ยนคะแนนภาพปกเดิมของฉันหรือไม่?

เล็กน้อย เมื่อน้ำหนักของการอ่านได้ลดลงและปัจจัยการคลิกอื่นๆ เพิ่มขึ้นเพื่อชดเชย คะแนนรวมทั่วไปจะลดลงประมาณหนึ่งคะแนน ในการตรวจสอบภาพปกอ้างอิงที่เราตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด ไม่มีเกรดใดเปลี่ยนแปลง และการเคลื่อนไหวที่มากที่สุดคือหนึ่งคะแนน

สิ่งนี้ใช้กับช่องเล็กหรือช่องใหม่หรือไม่?

ไม่โดยอัตโนมัติ ทุกช่องในตัวอย่างเป็นช่องที่มีอยู่แล้ว ซึ่งเป็นเหตุผลที่การอ่านได้แสดงความแปรปรวนน้อยมาก ช่องใหม่มีแนวโน้มมากกว่าที่จะมีภาพปกที่อ่านยากจริงๆ และสำหรับช่องเหล่านั้น การอ่านได้สามารถเป็นสิ่งสำคัญที่สุดที่ต้องแก้ไขก่อน