ThumbSignal 在你发布之前，把 YouTube 视频的缩略图和标题放在一起评分：一个等级、十二项细分得分，以及值得一试的备选标题。无需注册。

为什么会有这个工具

决定一个视频会不会被点开的是它的外包装，而这恰恰是创作者判断得最差的部分。你已经盯着自己的缩略图看了一个小时，以原始尺寸，在制作它的那台机器上——而这是任何观众都永远不会遇到的唯一条件。ThumbSignal 是一个对答案毫无利害关系、也说服不动的第二意见。

评分是如何得出的

视觉模型看的是图像本身，而不是文件名或你的描述，并报告在信息流尺寸下还剩下什么：脸是否看得清，小字是否仍然可读，是否有元素在争夺视线。标题单独评分，其中一部分由完全不需要模型的简单规则完成。两者随后在十二个维度上合并——从可读性、情绪张力，到好奇缺口、承诺清晰度和标题党风险——最终汇成一个总分和一个等级。

每份结果都会记录生成它的流程版本，因此分数发生变化时，可以追溯到我们做出的某项改动，而不是模型今天状态不同。每次构建都有回归检查来验证这一点。

这个分数不是什么

它不是播放量预测。这里没有任何东西能看到你的竞争者、你的观众，或者你发布的那个时机；任何声称可以的工具，都是在用超出其数据支撑的自信进行猜测。请把总分当作仅对外包装的一次测量——那是你仍然能掌控的部分——把细分得分当作它的理由。有时候诚实的答案是：分数错了，你照发不误。

你的图片去了哪里

分析在欧盟境内、位于爱尔兰的服务器上运行。在你未登录时，缩略图和标题仅用于生成你的结果，随后即被丢弃——不会保留任何内容。你提交的任何内容都不会用于训练模型，也不会被出售。完整细节见隐私政策.

由谁发布

ThumbSignal 由一位在法国的独立个人开发并运营。它与 YouTube 或 Google 没有关联，未获其赞助或认可，也与它所评分的任何频道没有任何关系。本站展示广告，正是广告支付了服务器和模型调用的费用。

联系我们

更正、故障报告以及对某个分数的异议都会到达同一个地方，并且都会被阅读。请使用联系表单，或写信至 contact@thumbsignal.com.